我的研究不受限於學門框架,融合社會學的問題意識與分析方法、歷史學的史料考證、地理學的地理資訊技術,因此作品自由穿梭於多個學門。近幾年,我的研究圍繞臺灣各族群的切身問題。首先,我完整重建五百多個高山原住民部落遷村前的位置、社會網絡與遷村歷程,並探討1931年以來集團移住政策如何擾亂其社會網絡。目前研究各部落的經濟、教育與文化等特徵如何影響集團移住的安排。我的第二個研究主軸是族群交界地帶的人群互動,已完成20世紀初纏足現象之分析,並展開20世上半葉福佬、客家、平埔原住民跨族通婚的研究。我的第三個研究主軸是語言與族群現象的關連性,除了探討臺灣本土語言流失的情形,並分析家庭語言是否影響教育成就與地位取得,進而導致族群不平等。此外,我很重視學術研究的現實意義,有時為了回應當前國家、社會發展的重大議題,也會跳出上述研究主軸。

期刊論文(匿名審查制)

1.  葉高華,2022,〈福佬—客家邊界的跨語族通婚(1905-1945)〉。《人文及社會科學集刊》待刊。

2.  葉高華,2021,〈從解密檔案重估二戰後移入臺灣的外省籍人數〉。《臺灣史研究》28(3):211-229。

3.  Chen, Wei-Lin, Sue-Yeon Song and Ko-Hua Yap, 2021, “The Unintended Consequences of the Pandemic: The New Normal for College Students in South Korea and Taiwan”. Frontiers in Public Health 9:598302. 

4.  吳秋園、葉高華*,2021,〈高中班級內友誼網絡與課業諮詢網絡的生成〉。《調查研究—方法與應用》。

5.  Lin, C., Chen, S., Chuang, Y., Yang, W., Wilkerson, J., Hsieh, Y., Yap, K. & Huang, Y., 2020, "A Longitudinal Historical Population Database in Asia. The Taiwanese Historical Household Registers Database (1905–1945)". Historical Life Course Studies.

6.  葉高華,2018,〈大學多元入學是否有利「家境好」的學生?〉《臺灣社會學刊》64:171-195。

7.  葉高華,2018,〈臺灣歷次語言普查回顧〉。《臺灣語文研究》13(2):247-273。 

8.  葉高華,2017,〈臺灣民眾的家庭語言選擇〉。《臺灣社會學刊》62:59-111。另收錄於:張維安編,《客家與文化公民權》(新竹:交通大學出版社,2019),頁211-257。

9.  葉高華,2017,〈當纏足遇上天然足:族群融合與社會壓力〉。《民俗曲藝》197:107-133。

10. 葉高華,2017,〈從山地到山腳:排灣族與魯凱族的社會網絡與集體遷村〉。《臺灣史研究》24(1):125-170。

11. 葉高華,2016,〈分而治之:1931-1945年布農族與泛泰雅族群的社會網絡與集團移住〉。《臺灣史研究》23(4):123-172。

12. 葉高華,2013,〈排除?還是放棄?平埔族與山胞身分認定〉。《臺灣史研究》20(3):177-206。

13. 葉高華、劉孟奇,2013,〈再探鐵路對於20世紀初臺灣農業生產的影響〉。《經濟論文叢刊》41(3):251-277。

14. Chen, Yu-Wen, Ko-Hua Yap and Joey Ying Lee, 2013, “Tianditu: China's first official online mapping service”. Media Culture & Society 35(2): 234-249. 

15. 葉高華,2013,〈日本時代集團移住對原住民社會網絡的影響:新高郡的案例〉。《臺灣文獻》64(1):105-127。

16. 葉高華,2013,〈社會脆弱性可解釋九二一地震死亡率分布嗎?〉。《思與言》51(1):135-153。

17. Yap, Ko-Hua, Yu-Wen Chen and Ching-Chi Huang, 2012, "The Diaoyutai Islands on Taiwan's Official Maps: Pre- and Post-1971". Asian Affairs: An American Review 39: 90-105.

18. Yap, Ko-Hua, 2011, "Incorporating Local Contexts into Explaining Voting Behavior in Taiwan". Issues & Studies 47(2): 119-149.

書籍

1. 葉高華(編著)、蘇峯楠(地圖繪製),2017,《十八世紀末御製臺灣原漢界址圖解讀》。臺南:國立臺灣歷史博物館;臺北:南天書局。(第42屆金鼎獎優良出版品推薦)

2. 溫在弘、黃清琦、葉高華,2012,《臺灣戰後人口普查地圖集》。臺北:國立臺灣大學人口與性別研究中心、國立臺灣大學地理環境資源學系。

其他出版文章

1.  葉高華,2022,〈得票率如何誤導人?從催票率看藍綠勢力消長〉。頁176-181,收錄於:菜市場政治學共同編輯群,《菜市場政治學EP2:民主方舟》。臺北:左岸文化。

2.  葉高華,2021,〈臺灣的日式地名〉。《在地》2:117-123。

3.  葉高華,2020,〈1920年地名大變革〉。《臺灣學通訊》116:8-11。

4.  葉高華,2018,〈再論十八世紀末臺灣的四組地名〉。《歷史臺灣》16:159-169。

5.  葉高華,2018,〈外省人的人數、來源與分布〉。《臺灣學通訊》103:15-17。

6.  葉高華,2017,〈跨界的學術困境:評《挑釁的提問:台灣研究的歷史與社會探索》〉。《台灣社會學》34:183-190。

7.  葉高華,2017,〈部落土地重疊的歷史根源〉。《原住民族文獻》31:38-43。

8.  葉高華,2017,〈分而治之:日本時代原住民的集團移住〉。《臺灣學通訊》99:22-23。

9.  葉高華,2016,〈從原住民族分布圖談起〉。《人文與社會科學簡訊》17(4):19-26。

10. 葉高華,2014,〈搖搖欲墜的臺灣民主?從民主態度調查談起〉。頁14-21,收錄於王宏仁編,《巷仔口社會學》。新北:大家出版。

11. 葉高華,2012,〈為什麼沒有一起變老?從地圖看台灣城鄉人口差異〉。《人籟論辯月刊》89:18-21。

12. 葉高華,2011,〈解讀日治時期臺灣統計地圖〉。《台灣學通訊》59:8-9。

13. 葉高華,2009,〈住南住北有差別—流行病傳播的地理因素〉。《人籟論辯月刊》63:40-41。

網路文章

1.  葉高華,2020,〈瘟疫的長久烙印──回顧100年前西班牙流感蔓延時的台灣〉。思想坦克。

2.  葉高華,2020,〈「得票率」如何誤導人:從催票率看藍綠政黨版圖重組趨勢〉。菜市場政治學。

3.  葉高華,2018,〈別再漂了,來談真正的人口遷移〉。巷仔口社會學。

4.  葉高華,2015,〈考大學及其背後的故事—以中山大學為例〉。巷仔口社會學。

5.  葉高華,2013,〈網路地圖與公民社會〉。巷仔口社會學。

地圖出版

1. 「1930年山地原住民部落」、「2000年山地原住民部落」,收錄於詹素娟,《典藏台灣史(二)台灣原住民史》(臺北:玉山社,2019)。

2.  歷年行政區圖20張,收錄於林修澈編,《重修竹南鎮志》(竹南鎮公所,2018)。

3. 「1920年行政區」、「1920-1945年臺北州行政區」,收錄於王泰升,《去法院相告:日治台灣司法正義觀的轉型》(臺北:臺大出版中心,2017)。

4. 「2000年山地原住民部落」,收錄於周婉窈,《臺灣歷史圖說(三版)》(臺北:聯經,2016)。

5.  清代行政區圖6張與漢人原鄉分布圖,收錄於周婉窈,《少年臺灣史》(臺北:玉山社,2014)。

6.  清代行政區圖6張,收錄於林慶彰、蔣秋華編,《清領時期臺灣儒學參考文獻》(永和:華藝,2013)。

7. 「1909年8月行政區」,收錄於翁佳音、陳怡宏譯,《平埔蕃調查書》(臺南:國立臺灣歷史博物館,2013)。

8.  日本時代行政區圖5張,收錄於藍奕青,《帝國之守:日治時期臺灣的郡制與地方統治》(臺北:國史館,2012)。

9.  歷年行政區圖8張,收錄於潘英海等撰述,《國姓鄉志》(南投:國姓鄉公所,2012)。

10. 「1918年流行性感冒疫情」分布圖,收錄於《臺灣學通訊》70(2012.10),頁9。

11.  日本時代人口統計地圖3張,收錄於《臺灣學通訊》69(2012.9),頁5、8、9。

12.  日本時代農業統計地圖5張,收錄於《臺灣學通訊》61(2012.1),頁2、9、10。

13. 「1915年阿片吸食率」分布圖,收錄於《臺灣學通訊》45(2010.9),頁6。

14. 「換個角度看台灣」(臺北:文化建設委員會,2004)。(幕後)
主要經歷:
中央研究院臺灣史研究所訪問學者(2019)
中山大學社會學系助理教授 (2013~2017)
中山大學社會學系專案助理教授(2012~2013)

學歷:
臺灣大學地理學博士 (2011)

榮譽:
中山大學教學績優教師 (106)
中山大學學術研究績優教師 (107、108、110)
中山大學優良課程獎勵22次
社會統計、社會學研究方法、社會網絡分析、R語言與數據分析、檔案與社會研究